ホテルの案内を、ゲストが普段使うAIへ。
問い合わせへの返信やQ&A更新の手間を減らすために、施設が確認した案内を、ゲストのAIが参照できる公式回答集として管理・公開するサービスです。
開発・実証中現在の提供範囲を見る
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- ゲスト側：ホテルのサイトで「到着前に荷物を預けたい」を選び、普段のAIへ。
- ゲスト側：ホテルの案内を使って荷物預かりを相談し、そのまま朝食の時間も質問します。
- 施設側：預かり時間と対象外品を担当者が確認。その条件をもとに、AIが案内の文章案を作ります。
- 施設側からゲストへ：人が内容を確かめて公開。次のゲストが、その案内を自分のAIでの相談に使います。
内蔵AIの動作や、実施設での導入を示す映像ではありません。現在の提供範囲をご確認ください。
ゲストには
使い慣れたAIで、
旅の相談を続けられる入口を。
旅程や同行者の条件も、いつものAIで相談。会話履歴が使える環境なら、後から同じ会話に戻れます。
施設には
案内の更新を、続けやすく。
- 更新負担を減らす返信案とQ&A案を確認し、探す・書く・転記する手間の軽減へ。
- 条件と例外を育てる届いた問いを、施設が確かめた次の案内に。
- 回答集を引き継ぐ育てたQ&Aを書き出し、施設の手元に残す。
01体験の流れ
一度きりの回答を、
次の案内に。
導入から日々の更新、ゲストの相談まで。
- 01
今ある案内から始める
施設の基本情報と、よく届く質問を整理。既存サイトに相談への入口を設けます。
- 02
現場で確かめて、育てる
AIの更新案を担当者が確認。条件や例外まで、回答集に積み重ねます。
- 03
ゲストのAIへ届ける
確認済みの情報で相談。施設へ届いた新たな問いが、次の案内の手がかりに。
架空ホテルで、質問を選び、AIへ渡す相談文を確認できます。
デモは合成情報を使った体験版です。実際の予約・問い合わせは受け付けません。外部AIでの回答・引継ぎ・会話の再開は、利用するAIや設定によって異なります。
02現場の更新
AIが下書き。
最後は、人の目で。
施設の判断を残したまま、探す・書く・転記する手間を減らす運用を目指します。
届いた質問や変更点から、返信案とQ&Aの更新案を準備。担当者が根拠と内容を確かめてから公開します。個別の返信と、共通の案内への反映は別々に判断できます。
普段のAIをつなぐ方式と、管理画面の内蔵AIオプションを準備しています。Q&Aの管理・承認・公開基盤は、当方が運営します。
荷物のお預かりについて
架空の更新例- 預かる時間
- 宿泊当日7時〜出発日20時
- 対象外の物
- 貴重品・壊れやすい物・冷蔵／冷凍品
お荷物は宿泊当日の7時から、出発日の20時までお預かりします。貴重品・壊れやすい物・冷蔵や冷凍が必要な物は、お預かりできません。
時刻・対象外品が、施設の確認した条件と一致しているかを確認。承認した案内だけを公開します。
AIがルールを決めることはありません。施設が確認した事実をもとに、案内の文章を整えます。
03案内の育て方
いつものFAQは、
そのまま。
AIへの案内は、
もっと詳しく。
「よくあること」の先にも、
ホテルならではの答えがある。
荷物を預かれる時間。預かれないもの。早い到着と朝食を組み合わせた相談。頻度の低い問いも、確認できた条件や例外として蓄えていきます。
- 既存サイトのFAQ
- 人が読みやすい、よくある質問
- AIが参照する
公式回答集 - 条件・例外まで、承認した案内を公開
どちらも公開する案内です。既存FAQと別に管理でき、サイトの管理システムの置換や自動同期は必須にしません。内容に違いがあれば、施設で確認して整えます。
育てたQ&Aは、施設の手元に。
CSV・JSONへ書き出し、担当者の引継ぎや今後の案内づくりに活かす設計です。既存資料の形式や移行範囲は、導入時に確認します。
04施設側に広がる価値
ホテルの案内に、
人とAIの新しい入口を。
日々の質問から育てた答えを、
外からも参照できる公開情報へ。
会話の中だけで扱う情報は、そのままでは外から読めるページになりません。本サービスでは、施設が承認した回答集を公開し、ゲスト本人と、そのゲストが使うAIの双方へ届けることを目指します。
ゲストが読む
公開された案内を開き、
条件や詳しい情報を確認。
ゲストのAIが参照
URLを取得できるAIが、
相談に必要な情報を読む。
ゲスト本人が案内のリンクを開いて進む。
検索で見つかるための、情報整備に。
添い寝、駐車場、早朝到着など、その施設だから確認できる条件を充実させる。役立つ公開情報を整理・更新し、検索から見つけてもらう機会を育てます。
AIが案内を参照するための、土台に。
AIが相談の根拠として読める、施設の公式回答集を整える。AIの検索・回答でも、施設固有の条件が伝わる機会を増やすことを目指します。
期待する効果と、確認すること。
- アクセスは、種類を分けて見る。人の閲覧、資料の取得、公式サイトへの移動は別の動きです。コピーした案内や取得済みの情報で会話する場合、新しい資料アクセスが発生しないこともあります。
- 公開先に応じて、成果を見る。当サービスのURLで公開する場合、アクセスはその公開先の記録です。施設公式サイトの訪問数や検索評価へ自動で加算されるものではありません。公式サイトへの移動と分けて確認します。
- 公開と更新が、対策の土台。検索対象にできる公開設定と、役立つ内容が前提です。AIに取得されることと、検索への掲載・引用・推薦は別であり、順位や予約の増加を保証するものではありません。
公開先・公式サイトとのつなぎ方は導入時に確認します。計測の実運用と検索効果は今後の検証対象です。この確認用ページと合成デモは、検索掲載の対象外です。
SEO・AI参照の説明の根拠
Googleは、役立つ固有の内容と、検索が読み取れる公開構造を重視しています。OpenAIは、利用者によるページ取得と検索用の巡回を分けています。参照：Googleの生成AI検索ガイド（別タブ）、OpenAIのクローラー説明（別タブ）。2026年9月22日確認。
05窓口の使い分け
相談の場と、
案内の育て方で選ぶ。
従来の窓口を活かしながら、施設の情報をどこへ届けるかを考えます。
| 比べる視点 | サイト内チャットボット型 | ゲストのAIにつなぐ方式当サービスの設計 |
|---|---|---|
| 相談する場所 | 設置されたサイト内の窓口など | ゲストが普段使うAI |
| 施設に残る情報 | 回答用の知識や会話ログ。公開FAQの有無は製品による | 人が承認した公開回答集。条件・例外を育て、書き出せる設計 |
| 外からの参照 | 窓口内での会話が中心。回答を外へ公開する方法は製品による | 公開回答集へ、人が閲覧し、URLを読めるゲストのAIがアクセス |
| SEO・AI検索 | 公開FAQなどを備える製品では、情報整備にも活用できる | 承認済みQ&Aの公開・更新を、検索やAIから参照される土台に |
| 把握できること | 窓口内の会話・未回答など。範囲は製品による | 入口の操作・資料の取得など。AI内の全会話は見えない |
| 選び方 | サイト内ですぐ相談できる窓口を重視したい | 慣れたAIで、旅全体の相談を続けたい |
チャットボットにも自然な対話や知識の更新を支援する製品があります。方式による整理であり、全製品の優劣を示すものではありません。ゲストのAI利用には、移動・ログイン・転記が必要になる場合があります。
比較の参考にした製品情報
2026年9月22日に公式の説明を確認：Arch AI Chat（別タブ）、talkappi ChatAgent（別タブ）。各製品の機能・料金・提供条件は、提供元の最新情報をご確認ください。
AIを使わないゲストには、いまのFAQ・チャットボット・電話などの窓口を残せます。
06料金体系の検討案
案内を育てる運用を、
施設に合った規模で。
初期導入と月額利用、施設側AIの費用を分けて考えます。
1施設あたりの検討中の水準です。
正式な料金・提供範囲は未確定です。
初期導入費
案内資料の整理、最初のQ&A、初期設定、サイトへの入口設置の調整。
準備状況と作業範囲に応じてご案内月額基本利用料
施設別Q&Aの管理・承認・公開基盤と、契約範囲の運用支援を想定。回答集の更新・公開を続けるための基本部分です。
施設規模と運用範囲による設計を検討施設側AI・追加作業
内蔵AIの処理枠、追加の資料整理・移行など。既存AIを使う場合は、その契約先の利用条件も確認します。
内蔵AIは準備中。費用と範囲を分けてご案内室数に応じた段階制を、検討しています。
客室数を施設規模の目安とし、月額料金を段階化する案です。同じ室数でも案内の複雑さは異なるため、支援・運用の範囲も合わせて確認します。室数の区切りや各段階の金額は未確定です。
ゲストの相談回数を、回答課金にしない方針。
ゲスト自身のAIで行う会話の回数に応じて、当方から追加課金しない方針です。施設側AIの処理枠、情報配信の利用条件、ゲストが使うAIの料金・利用制限は別に扱います。
掲載金額は検討中の水準で、お見積り・申込価格ではありません。正式な総額、支援範囲、配信量やAIの利用枠は、導入前にまとめてご案内します。追加作業や既存の制作会社などへの依頼が必要な場合も、作業前に範囲と費用を分けて確認します。
07導入について
導入前に、
気になること。
大がかりな作り直しを前提にせず、
いまある案内から考えます。
いまのWebサイトを作り直しますか？
サイト全体の作り直しは前提にしません。既存ページに相談への入口を追加する想定です。設置できる場所や方法は、施設のWeb担当者・制作会社と確認します。Q&Aの管理基盤は当方が運営するため、施設でサーバーを構築する必要はありません。
施設でAIを契約していなくても使えますか？
既存のAIをつなぐ方式に加え、管理画面で使える内蔵AIオプションを準備しています。内蔵AIは現在未接続で、対応するAI・利用条件・費用は導入相談時に確認します。いずれの方式でも、公開する情報は担当者が確認します。
料金は、相談が増えるたびに変わりますか？
ゲスト自身のAIでの相談回数に応じて、当方が回答の従量課金をしない方針です。ゲストが使うAIサービスの料金・利用条件、施設側AIの利用料や処理枠、情報配信の利用条件は別です。継続サービスとして準備しており、初期費用・月額料金・支援範囲は未確定です。
ゲストの会話や、予約の増加は分かりますか？
確認対象は、相談入口の操作や案内資料の取得、ゲストが施設へ送った質問などです。ゲストのAI内の全会話数、利用人数、解決率、予約増加は測れません。操作と資料取得を分けた集計は架空データで確認済みですが、本番での計測は未実施です。
検索やAIの推薦につながりますか？
施設ならではの条件を公開・更新し、人とAIが参照できる状態を育てるため、SEOやLLMOの土台として期待できます。公開先と検索対象の設定が前提で、順位・引用・推薦・予約増は保証しません。AIの情報取得と、人の公式サイトへの訪問も別に確認します。公開情報として育てる価値を見る
利用を終えると、育てたQ&Aはどうなりますか？
蓄積したQ&Aを書き出し、施設へ引き継げる設計です。CSV・JSONの書出しを架空データで確認しています。契約終了後の公開期間、移行の支援、保存・削除の条件は、正式な提供条件として別途ご案内します。
DeltaHelm Lab
まずは、
よく届く質問から。
いまの案内と、現場で困っていること。
自施設に合う始め方を、一緒に整理します。
- よく届く質問や、更新で困っていること
- 現在のFAQ・チャットボットの有無
- AIの利用状況と、Webサイトの保守体制
まだ整理できていなくても大丈夫です。